AI大模型有哪些？2026年我把自己用过的十来个捋了一遍，说点大实话-AI大模型有哪些
昨晚看完球，群里有人甩了句“现在AI大模型有哪些啊，感觉自己落伍了”。我盯着屏幕愣了两秒——这问题我去年也被问过，当时还挺自信地回了七八个名字，结果今年再回想，有一半我自己都没再打开过。
所以今天就把“AI大模型有哪些”这事儿认真捋一遍。不写厂商通稿那种，就说我自己上手用过的、看别人真在用的那些。先把话说前头：这行更新太快，我写的是2026年上半年的情况，下半年可能就有人来打脸我。
先分个类，不然容易乱
很多人问AI大模型有哪些，其实潜台词是“我到底该用哪个”。可直接甩名字没意义，得先知道这东西是按什么切的。我自己习惯按三条线分：国外的还是国内的、开源的还是闭源的、只吃文字的还是能看图能听声的。
这三条线交叉下来，同一个模型可能出现在好几个格子里，别较真，这只是个方便记忆的筐。
国外那几家
OpenAI的GPT系列，到现在还是很多人心里的默认选项。我大概是GPT-3.5那会儿开始用的，这几年一路下来，感觉它最稳，但也最“商业化”，好用的功能经常先给付费用户。
Anthropic的Claude，写长文档、改代码这两块，我身边做开发的朋友用得比GPT多。它说话的语气也怪讨喜的，不像在跟客服机器人对话。当然也有人嫌它太爱讲道理。
Google的Gemini，背靠搜索和安卓生态，优势在于跟自家东西打通。Meta的Llama是开源阵营里名气最大的那一档，很多公司拿它做二次开发。xAI的Grok，主打实时信息和社交平台那点数据，风格比较冲。还有欧洲的Mistral，体量小但效率做得不错，欧洲那边挺捧。
国内的，这两年是真追上来了
DeepSeek，2025年初那一波把不少人震到了，我身边好几个原本只认GPT的，现在日常第一个打开的反而是它。通义千问（Qwen）开源做得大方，模型版本一大堆，做研究和做产品的都能翻到能用的。字节的豆包，普通人上手门槛低，我妈都在用。
百度的文心，靠着搜索和自家生态，企业侧铺得很广。月之暗面的Kimi，长文本那一手早期很出圈。智谱的GLM、腾讯的混元、MiniMax、阶跃星辰这几家，各有各的偏科方向，有的强在语音，有的强在多模态，有的干脆把重心放在企业定制上。
群里一个哥们说得挺到位：现在选大模型跟当年选手机号差不多，不是哪个最好，是你身边人都用哪个。
那到底怎么选
如果只是日常问答、写点东西、整理资料，国内这几个基本都够用，不用纠结。真要说区别，我的体会是：
- 写代码、啃长文档——Claude、GPT、DeepSeek 轮着试
- 中文语境、本地化表达——国产模型明显更贴
- 要接进自己的系统、要私有化部署——优先看开源那批
- 多模态，看图看视频——Gemini、通义、混元都值得碰一碰
扯远了说一句，2024年那会儿我还在纠结“哪个模型更聪明”，现在不太纠结了。差距没大到能改变结果的程度，反而是你手头这个工具能不能跟你的活儿对上，更要命。
还有个坑得提醒：别信那些一年前的测评榜单。这行三个月换一茬，我去年收藏的一篇对比文章，现在点进去一半结论都不成立了。
最后绕回最开始那个问题，AI大模型有哪些——名字能列一长串，但真正值得你花时间上手的，我估计也就三四个。剩下的等有具体需求了再去找，一点都不晚。
先这样吧，看球去了。你们现在主力用的是哪个？评论区聊聊。
